基于R-OSELM的海洋环境数据在线预测

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摘要为及时辨识海洋环境的变化趋势和降低长期累积的海洋环境数据对预测模型的影响，提出一种基于循环在线顺序极限学习机（Recurrent Online Sequential Extreme Learning Machine R-OSELM）的海洋环境数据在线预测模型．采用完全在线的方法初始化海洋环境数据（剩余11863字）

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