FIRE-DET:一种高效的火焰检测模型

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摘要模型的效率在计算机视觉中变得越来越重要．本文通过研究用于火焰检测的神经网络结构，提出了几个关键的优化方案，以提高模型效率和检测效果．第一，提出一种由多卷积组合结构构建的主干网络（FIRE-Net），它能高效地从多个尺度上提取丰富的火焰特征;第二，提出一种改进的加权双向特征金字塔网络（BiFPN-（剩余16941字）

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