DropBoost-MAML：基于元学习的小样本农业病害识别研究
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中图分类号：S126;TP391.41 文献标志码：A 文章编号：1002-1302（2026）04-0245-07
人工智能方法在农业系统自动化方面具有巨大潜力。人工智能技术能够减少人工检测负担，优化资源配置，并支持有针对性的病虫害管理策略，从而降低农业成本、提升农产品质量并增强作物产量。近年来，人工智能在作物监测[1、霜冻与非生物胁迫预测[2-5]农业病害检测[6]、产量预测[7]及杂草和害虫识别[8-10]等多个农业子领域中取得了显著成果。（剩余14251字）