基于改进YOLOv10的水稻叶片病害识别研究

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关键词：水稻病害识别；YOLOv10；目标检测；特征融合；实时检测中图分类号：S126;TP391.41 文献标志码：A 文章编号：1002-1302（2026）04-0166-11随着全球气候变化的加剧，水稻病虫害防控面临着前所未有的挑战[1]。根据联合国粮农组织的统计数据，全球每年因病害损失的水稻产量高达数百万t，这对全球粮食安全构成了严重威胁[2-4]。（剩余11258字）

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