LightGBM与传统算法在遥感影像分类中的对比研究

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遥感影像因其成像周期短、信息丰富、应用范围广、获取便利等优点备受人们关注。近年来，随着卫星遥感技术的飞速发展，遥感影像的空间分辨率提高，包含的数据不断增加，可以从中获取的信息愈加丰富。因此，如何更加准确、高效地对影像内容进行识别成为该领域较为重要的研究方向。

目前，在各种机器学习影像分类的研究中，大多通过对输人参数进行最优化选取，并与同等条件下其他分类器的分类精度进行对比。（剩余4890字）

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