融合YOLOv8与知识图谱的在线问答系统设计

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0引言

近年来,深度学习技术在目标检测领域取得了显著进展,阶段目标检测方法在检测精度与推理效率之间实现了较好的平衡,且已在多种实际场景中得到应用。其中,YOLOv8通过引入无锚框(anchor-free)检测机制,以及在网络结构与训练策略方面的不断优化,在多类别自标检测任务中展现出优越的性能,具有较高的工程应用价值。(剩余8786字)

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