基于特征解析与机器学习的加密流量检测与分类方法研究

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近些年，随着人们对于互联网安全及隐私保护的意识逐渐提高，超文本传输安全协议（hypertexttransferprotocolsecure，HTTPS）、传输层安全性（transportlayersecurity，TLS）协议等加密协议逐渐在网络通信中广泛应用。全球网络流量中的加密流量所占比例超过了 90% ，这虽然在一定程度上能够保障用户数据的机密性和完整性，但也给网络攻击者构筑起天然的隐蔽屏障[1]。（剩余6265字）

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