5G-A内生智能架构下网络切片动态调度优化研究

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第五代移动通信增强（5G-Advanced，5G-A）技术推动社会进入万物智联时代，促进连接能力实现跨越式提升，赋予网络自我优化与演进的能力[1-2]。网络切片作为5G-A技术的核心，能够在统一基础设施上构建多个逻辑隔离的虚拟网络，有效支撑差异化业务场景。然而，随着5G-A网络规模的扩大和业务的日趋复杂，传统静态的切片管理模式已难以适应业务需求动态变化和网络拓扑实时演变，在超低时延、超高可靠和海量连接等服务质量（qualityof service，QoS）保障方面面临挑战[3]

当前，学术界与产业界正积极探索利用人工智能（artificialintelligence，AI）优化网络资源管理[4]。（剩余5367字）