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【摘要】为实现交叉路口场景下自动驾驶汽车的生态驾驶行为决策,通过经验型节油策略确定车辆在无前车影响条件下的驾驶行为,利用NGSIM数据集,并结合高斯混合模型(GMM)聚类分析方法和支持向量机(SVM)理论,识别前车驾驶员的驾驶风格,建立了基于二元逻辑回归(Logistic Regression)的自动驾驶汽车交叉路口驾驶行为决策模型,根据决策的不同行为,并考虑车辆燃油消耗量,将多阶段生态驾驶最优控制问题转化为全阶段最优控制问题。(剩余16372字)
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考虑燃油消耗量的自动驾驶汽车交叉路口生态驾驶行为决策研究
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