WMG-GAN：基于权重图引导的布匹瑕疵图像生成算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

0引言

在纺织行业中，布匹质量检测是确保最终产品质量的关键环节之一。随着计算机视觉与机器学习技术的发展，基于图像分析的布匹瑕疵检测系统已成为重要的研究方向[1]。然而，布匹瑕疵图像的获取面临多重挑战2。首先，布匹瑕疵种类繁多且形态特征各异，大幅增加了图像采集难度；其次，现有瑕疵图像数量有限，特定类型或罕见瑕疵的样本尤为匮乏，这种数据稀缺性严重制约了瑕疵检测网络模型的训练效果与泛化能力。（剩余13206字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人