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艺术风格迁移旨在将艺术风格图像的美学特征与内容图像的结构信息巧妙融合，生成兼具艺术美感的新图像。艺术风格迁移不仅为探索计算机视觉中风格与内容的表征机制提供了重要途径，同时在艺术教育[1-4]和影视制作[5-6]等应用领域展现出巨大的实用价值。
艺术风格迁移的早期技术主要采用非真实感渲染与纹理合成方法，卷积神经网络的引入推动该领域实现了跨越式发展。（剩余12050字）
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基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移
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