基于深度学习的钢桥面板U肋-顶板节点Lamb波损伤检测

打开文本图片集

中图分类号：[U24]；U441 文献标志码：A

摘要：针对钢桥面板等复杂结构中Lamb波多模态传播、频散效应及信号衰减导致的损伤特征识别困难问题，本研究提出一种基于深度学习的钢桥面板U肋-顶板节点损伤检测方法。通过将挤压和激励（squeeze-excitation，SE）注意力机制与长短时记忆网络（longshort-term memory，LSTM）嵌入卷积神经网络（convolutional neuralnetworks，CNN），并结合Hilbert变换提取包络曲线构建数据集，实现钢桥面板U肋-顶板节点典型疲劳损伤的有效识别。（剩余19015字）