基于判别性聚类网络的端到端说话人日志系统

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SD任务是将属于相同说话人的音频样本合并到同一个类中，以时间为索引标注不同说话人在音频中的话音活动位置[1]。SD具有广泛的应用，例如在会议、采访与电话录音的文字记录中区分身份信息[2-3]。传统SD基于聚类算法通过模块化方法实现[4]，包含话音活动检测（Speech Activity Detection，SAD）、分段、特征嵌入、聚类和标签分配等步骤。（剩余10028字）

试读结束

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