基于深度强化学习的车联网资源分配

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0引言

随着移动通信技术的进步，IoV应用迅速增长，但也面临诸多挑战。高移动性导致获取信道信息困难，降低信号传输质量；有限的无线资源需要传输大量数据，可能导致通信链路拥塞，也难以同时处理大量任务，加之用户对服务质量的要求不断提高，IoV系统必须高效配置无线和计算资源。近年来，MEC与无线通信的融合被广泛研究并应用于 IoV[1-3] MEC通过将数据处理任务从中心化的云服务器转移到更接近用户的边缘服务器，显著减少延迟并提升处理速度，使车辆及其用户终端能够更快速地获取所需资源。（剩余9269字）

试读结束

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