面向5G无人船的深度图片压缩方法

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本文引用格式：张娅玲，周松斌，庞锟锟，等.面向5G无人船的深度图片压缩方法[J].自动化与信息工程，2023，44（2）：52-58.

ZHANG Yaling， ZHOU Songbin， PANG Kunkun， et al. Deep image compression method for 5G unmanned surface vessels[J]. Automation & Information Engineering， 2023，44（2）：52-58.

摘要：海上无人船网络信号受天气、信号塔距离等因素影响，无法维持稳定，导致采集的海上船舶图片不能及时回传至服务器；同时海上船舶图片中存在大量的海水、天空等冗余信息，导致关键信息传输速率较低，影响船舶的监控效果。（剩余9560字）