人工智能和大数据在土地整治中的应用
——现状、问题及未来方向
0 引言
随着城镇化加速，土地资源矛盾日益凸显。土地整治作为保障耕地红线、提升土地利用效率、推进乡村振兴与生态修复的关键举措，已成为国土空间治理的重要环节[1]。传统整治依赖人工调查与静态规划，存在数据基础薄弱、方案不精准、监管滞后等问题，难以满足高质量、精细化治理需求[2]。以人工智能（AI）与大数据为代表的新一代信息技术为此提供了重要机遇：AI通过机器学习、图像识别与智能预测处理多源多尺度数据，实现土地利用动态识别与整治方案优化；大数据则整合遥感、地理信息、土地权属与社会经济等多源异构数据，支持项目动态监测与实时决策[3]。（剩余7149字）