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摘 要：针对传统差分进化算法在求解作战目标分配时存在的参数敏感性高、高维变量求解精度低和易陷入局部最优等缺陷，提出一种改进的多策略协同差分进化算法。以精英种群引导3个等规模种群协同进化，各种群将产生优秀变异体的历史信息作为自学习经验，根据进化程度适应性选择变异策略、缩放因子和交叉概率，从而平衡全局搜索能力和收敛速度。（剩余13806字）
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基于改进差分进化算法的作战目标分配
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