服装生成研究综述:从单模态控制到多模态感知

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中图分类号:TS941;TP391 文献标志码:A DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2025.06.001

0引言

随着计算机视觉和生成式人工智能的快速发展,虚拟试衣、个性化服装生成以及数字化服装设计等时尚相关应用也取得了巨大进步。近年来,以生成对抗网络(generativeadversarial networks,GAN)[1]和扩散模型[2]为基础的最新方法能够生成高质量、多样以及可控的服装图像,广泛地应用于虚拟试衣、时尚推荐以及创意设计等方面[3-5],从而推动了时尚设计领域的创新应用[6-7]。(剩余30745字)

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