基于DWT-Informer模型的水量预测研究

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DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.01.034

收稿日期：2023-06-20

摘  要：为准确呈现水消耗的变化趋势以及预测未来的用水需求，提出一种基于DWT-Informer模型的用水量预测方法。与传统方法相比，该预测方法具有以下优势：1）对历史用水量数据进行DWT分解，可以更好地捕捉用水量信号的不同频率成分和变化趋势；2）Informer模型具有更强的时间序列建模能力和预测能力，可以更准确地预测未来日用水量；3）采用多头注意力机制构建输入与输出的全局关系，有利于提升参数水平。（剩余8084字）

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