基于深度学习的行人和车辆检测与跟踪研究

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DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.01.025

收稿日期：2023-10-18

摘  要：针对行人及车辆的多目标检测和跟踪中检测精度不足及跟踪目标丢失和身份切换问题，文章提出一种改进YOLOv5与改进Deep SORT相结合的多目标检测跟踪算法。检测阶段使用Varifocal Loss替换二元交叉熵损失函数结合CA注意力机制和DIoU_NMS算法。（剩余9616字）

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