基于改进YOLOv7的滑雪摔倒检测
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DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.01.017
收稿日期:2023-06-06
基金项目:吉林省科技发展计划项目(20220203179SF)
摘 要:针对目前滑雪场内滑雪人员摔倒检测存在的问题,提出一种基于YOLOv7的目标改进模型。对于检测模型部署在巡逻机器人上致使计算资源受限的问题,在主干网络中引入Ghost模型并在颈部引入GSConv降低模型参数;同时,引入基于并行可变形卷积的注意力机制模块(Parallel Deformable Attention Conv, PDAC)增强模型的精度。(剩余8344字)
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