耦合多特征多时相的普洱市优势树种分类研究

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doi：10.3969/j.issn.1006-8023.2024.02.013

摘  要：利用遙感分类的方法可以快速识别普洱市的优势树种，进一步提升树种覆盖分类的精度，为该区域内森林监测提供参考依据。基于全球尺度遥感云计算平台（Google Earth Engine，GEE），融合经过大气、地形校正后的多时相Sentinel-2数据，识别树种的光谱信息，提取纹理、物候和地形等特征因子，并进行不同的组合，采用分层分类和随机森林（Random forest，RF）的方法对普洱市思茅松、茶树、栎类、橡胶和尾叶桉5个优势树种进行分类。（剩余18357字）

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