基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别研究

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doi：10.3969/j.issn.1006-8023.2024.02.011

摘  要：為提高多树种森林中单木识别的精度，利用机载激光雷达点云数据作为研究对象，提出一种基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别方法。该方法先采用直方图分析法分离树冠点云和冠层下点云，再采用基于二维增量网格投影的区域生长法，估算单木冠幅有效半径，然后以单木冠幅有效半径作为自适应核带宽度，对树冠点云进行自适应Mean Shift聚类分析，得到树冠点簇，最后采用包络盒方法根据树冠点簇和树干点云的空间关系识别单木。（剩余16077字）

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