基于知识图谱的深层检测机理研究

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摘 要：在多个垂直领域，以数据分析、智慧搜索、智能推荐、自然人机交互为主的实际应用场景中，皆对知识图谱提出了客观的使用需求。与此同时，知识图谱作为实现机器认知智能的重要基石，同样是现阶段人工智能领域的热门研究课题。从开放域环境中自动获取关系实例是构建大规模知识图谱的基础，精准地识别概念间的上下位关系是在纵向层面上扩展知识层级体系结构的关键，通过知识图谱表示学习可实现知识图谱数值化表示，得以让机器更好地处理并应用知识图谱进行知识计算。（剩余2363字）

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