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摘要：针对农村普遍存在的占用耕地建房现象，基于深度学习和图像分析提出了一种自动化监测方法，通过对高分辨率遥感影像数据的预处理，构建基于卷积神经网络的自动化监测模型，有效判定目标影像中的每个像元格是否占用耕地建房。以湖南省长沙市X村为例，横向比较U-Net、SegNet、DeepLabV3p模型的识别能力。（剩余7181字）
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基于深度学习的建筑物识别及占用耕地建房自动化监测
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