基于计算机纹理分析和支持向量机的古琴面板品质预测

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[摘 要] 本研究应用支持向量机算法，结合古琴共鸣板木材表面纹理特征，建立古琴面板质量预测模型。共收集古琴面板样品77张，采用数码相机拍摄共鸣板图像，经图像处理去除背景。提取包括连续纹理数、断裂纹理数、最长纹理值等7项纹理特征定量指标，以其中21张样品作为训练集，余下56张作为测试集。利用支持向量机结合专家打分法对训练集特征进行模型训练，并對测试集进行等级预测。（剩余13425字）

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