多元回归与BP神经网络在烟草叶片SPAD反演时的建模精度比较

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摘  要：为比较多元线性回归和BP神经网络在烟草叶片SPAD反演建模时的效果，采集烟草冠层的多光谱影像并提取植被指数，分别构建多元线性回归和BP神经网络反演回归模型。结果表明，基于提取出的24种植被指数所构建的反演模型中，以BP神经网络的回归反演效果最好，模型的R2达到0.85，RMSE为2.21；采用多元线性回归方法所构建的模型的R2仅为0.51，RMSE为1.52。（剩余5324字）

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