知识管理论坛

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2026年01期
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《知识管理论坛》是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办、《图书情报工作》杂志社出版的纯网络学术期刊,旨在推动知识...     展开

类型

双月刊

类别

学术
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目录

卷首语

承前启后, 智创未来:迈向知识管理十五五新征程
祥蛇辞岁,骏马迎春。当时光的列车驶过2025年,我们站在“十五五”规划的开局之年,既感念过往耕耘的硕果,亦满怀对未来的憧憬。回望“十四五”,知识管理研究在信息资源管理学科框架下持续深化内涵、拓展外延;展望“十五五”,以人工智能与数据要素为核...

编委视点

面向数字化转型的数智治理:概念、要素、瓶颈及智慧破解
摘要:[目的/意义]在AI背景下,从知识化视角研究面向数字化转型的数智治理、破解数智治理难题的思路以及智慧型人才的培养具有重要的意义。[方法/过程]从知识化视角,基于治理与复杂系统思想,分析AI、数字化转型以及数智治理的知识化与知识深化的过...

专题:AI赋能知识管理与服务的拓荒探索

专题:AI赋能知识管理与服务的拓荒探索
李玉海,博土生导师。,中国科学技术情报学会信息技术专业委员会委员。《知识管理论坛》共同主编,《图书情报工作》等杂志编委。研究方向为管理信息系统、模式识别与智能系统、知识组织、图书情报理论与技术。主持和参与国家及省部科研基金多项,发表论文80...
知识表示视角的AI识别
摘要:[目的/意义]从多视角描述知识,构建多视角知识表示框架模型,探索知识组织理论和方法的创新,以期进一步推动人工智能战略发展。[方法/过程]依据视角的不同将知识表示视角分为知识客体、知识主体、知识情境等,叙述这些知识表示视角下的方法的理论...
领域大模型数据基座框架构建与应用探索
摘要:[目的/意义]面向领域大模型在专业化与高风险应用场景中对高质量数据支撑与可信运行的现实需求,系统探讨领域大模型数据基座的基本内涵、关键特征与系统化构建路径,旨在为推动可信人工智能的落地应用提供理论框架与方法支撑,为领域大模型数据基座的...
AI赋能重大科技基础设施科学知识图谱构建与个性化推荐研究进展与展望
摘要:[目的/意义]研究基于人工智能技术构建重大科技基础设施科学数据管理与推荐框架的方法,重点探讨融合知识图谱与大语言模型的个性化推荐系统架构,以提升科学数据的整合与智能推荐能力。[方法/过程]提出一种基于人工智能技术的重大科技基础设施科学...
AI素养测评的研究图景
摘要:[目的/意义]随着AI技术全面融入社会生活,AI素养已成为智能时代公众必备的基础性能力。通过系统梳理国内外AI素养测评实证研究的进展,为后续相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]遵循系统综述法,共筛选69篇国内外AI素养测评的实证研究...
学者高分主题标签在小同行学者精准画像中的应用
摘要:[目的/意义]学者画像被广泛运用于学术领域的各项精准服务,如论文评审、项目评审、精准推送、人才引进等。在“小同行”学者的识别中,主题标签起着关键性作用。对学者主题标签计算方法进行优化,可以更准确找到各细分学科领域的“小同行”学者。[方...

研究论文

数字人文研究可复现性与学术期刊治理机制研究
摘要:[目的/意义]以数字人文研究中日益凸显的可复现性问题为背景,系统分析数据复杂性、方法异质性与成果多模态化对研究可验证性带来的挑战,探讨学术期刊在制度规范与技术治理中的关键作用。[方法/过程]从数据、方法与成果3个层面梳理可复现性困境,...
基于引文网络和RAG的新兴主题识别和扩散研究
摘要:[目的/意义]基于传统主题模型与大语言模型结合以及基于RAG的大语言模型设计主题建模方法,分析新兴主题和非新兴主题的扩散情况,为后续新兴主题的识别和扩散提供参考。[方法/过程]首先,通过传统主题模型和大语言模型结合的方法对专利进行主题...
多维邻近性视角下哲学社会科学跨机构有组织科研合作的影响因素研究
摘要:[目的/意义]通过多维邻近性视角,探究地理、技术、制度、文化、组织及网络邻近性对哲学社会科学领域跨机构有组织科研合作产出的影响机制,对优化有组织科研合作模式,提升跨机构有组织科研合作的整体效能与影响力具有重要意义。[方法/过程]本研究...

简讯

《知识管理论坛》 2026年重点选题指南
《知识管理论坛》是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术期刊(ISSN2095-5472,CN11-6036/C) ),旨在推动知识时代知识的创造、组织和有效利用,促进知识管理研究成果的快速、广泛和有效传播。《知识管理论坛》关注...
《知识管理论坛》 征稿启事
《知识管理论坛》(以下简称《论坛》)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办、《图书情报工作》杂志社出版的纯网络、开放获取的学术期刊(ISSN2095-5472,CN11-6036/C),也是知识管理领域唯一的专业学术期刊。 《论坛》...
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