AI赋能重大科技基础设施科学知识图谱构建与个性化推荐研究进展与展望

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关键词：重大科技基础设施；科学数据管理；知识图谱；大语言模型；数据推荐系统；多源异构数据

CSTR：2306.14.CN11-6036.2026.004

DOI：10.13266/j.issn.2095-5472.2026.004

引用格式：张玲玲，张悦羚，许尚冲，等.AI赋能重大科技基础设施科学知识图谱构建与个性化推荐研究进展与展望[J/ OL].知识管理论坛，2026，11（1）：40-49[引用日期].htps：//www.kmf.ac.cn/CN/10.13266/j.iss.2095-5472.2026.004.（Zhang Lingling，ZhangYueling，Xuangchong，etal.A-EnabledScientificDataandKnowledgeManagementforLarge-ScaleReearch InfrastructuresOL].KnowledgeanagementForum02611（1）：4-49[citedate]htps：//ww.kmf.ac.cn/C1/. issn.2095-5472.2026.004.）

O引言/Introduction

作用愈加凸显。（剩余20974字）