辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

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2026年02期
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双月刊

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绿色智能安全开采

基于离散-连续耦合方法的底抽巷围岩破坏规律
摘要:为揭示底抽巷在上覆煤层回采过程中围岩破坏演化规律,以某煤矿2901工作面底抽巷为研究对象,采用连续-离散耦合的跨尺度数值模拟方法,结合现场钻孔窥视进行验证。研究结果表明:随回采工作面推进,围岩颗粒力链数量呈现“初始平稳-快速衰减-动态...
尺寸效应影响的抽采孔周煤体分区渗透特征
摘要:为阐明煤与瓦斯突出和冲击地压复合灾害矿井中双防钻孔周围气体通道渗透受阻力的影响规律,开展不同高度单一级配与组合体试样三轴渗透试验,分析渗透率与试样高度的关系,揭示渗透率的尺寸效应。引人沿程阻力模型表征考虑沿程水头损失(CFR)的渗透率...
深埋煤层强采动覆岩破断特征及矿压显现规律
摘要:为深人探究深理煤层强采动覆岩强矿压显现规律,以黄陵一号煤矿1014工作面为工程背景,采用地质探查、物理模拟及现场监测等方法,分析工作面覆岩破断失稳特征及矿压显现规律,制定顶板预裂钻孔切顶方案,并通过现场监测验证卸压调控效果。研究表明:...
厚硬顶板破断诱发矿震机制及减震技术
摘要:为探究诱发矿震的因素,降低矿震发生的频次及程度,以鄂尔多斯某矿为工程背景,结合现场评估、理论分析、方案设计、现场实测及工业性试验,分析厚硬顶板破断诱发矿震机制,提出“顺槽顶板水力压裂+定向长钻孔水力压裂 + 地面深孔爆破”协同卸压减震...

测绘科学与技术

全域数字空间基准现状与发展趋势研究
摘要:全域数字空间基准作为建设数字中国的基石,是实现各类空间数据统一表达、融合与交互的核心,涵盖了大地基准、高程基准、深度基准、重力基准、其他空间基准等多个方面。当前中国在空间基准方面取得了显著进展,构建了覆盖陆海空天的高精度、动态化、智能...
极区BDS多频信号分析与PPP定位性能评估
摘要:为评估北斗卫星导航系统(BDS)在极区环境下的数据质量与定位性能,基于IGSMGEX网络在南北极测站连续14d的观测数据开展系统性分析。研究结果表明:在极区,BDS的可见卫星数为 7~13 颗,位置精度因子(PDOP)优于其他全球导航...

力学与土木工程

基于可解释性机器学习算法的FRP筋UHPC粘结强度预测
摘要:为解释纤维增强复合材料(FRP)筋与超高性能混凝土(UHPC)协同工作机制,基于475个粘结强度试验研究的样本数据,选取7个输人变量、1个输出变量(粘结强度),采用6种机器学习算法进行训练,结合3种可解释性技术进行分析,并与规范及经验...
稻壳灰改良强风化泥岩边坡渗流特性
摘要:为实现边坡渗流绿色调控、促进农业固废资源化利用,利用稻壳灰改良典型强风化膨胀性泥岩,通过一维垂直人渗试验及土水特征曲线,研究不同稻壳灰掺量下泥岩的持水与渗流特性。研究结果表明:稻壳灰可有效填充孔隙、改善颗粒级配,显著提高进气值与残余体...
软土地层盾构侧穿高铁桥墩变形分析
摘要:为分析软土地层中门式隔离结构对地表沉降、高铁桥墩位移的控制效果及隔离结构自身受力状态,依托南京地铁6号线盾构侧穿沪宁城际高铁桥墩工程,建立三维模型,将模拟值与现场实测值进行对比,验证三维模型的可靠性,并在此基础上分析隔离桩关键参数的敏...
基于动静载荷数据的桥梁贝叶斯有限元模型多目标更新方法
摘要:针对传统有限元模型修正中单目标优化方法预测精度低、工程适用性差的问题,以连续梁桥为研究对象,提出一种基于动静载荷数据的贝叶斯有限元模型多目标更新方法,提升模型在复合载荷作用下对连续梁桥结构响应的模拟能力。通过动载试验获取结构的前三阶频...
双波板主次梁连接节点的抗剪性能试验研究
摘要:为提高钢结构装配化施工效率并增强结构稳定性,提出一种对扣双波板主次梁连接节点,该节点由双波形钢板与两块槽钢组成。设计22组节点试件,通过静载试验分析其破坏模式及载荷-位移曲线,揭示该节点的力学行为与承载力机制。研究结果表明:在对扣双波...

环境科学与工程

辽西薄层土区垂直垄向随机粗糙度的降雨响应 与稳糙阈值
摘要:为揭示辽西低山丘陵区垂直垄向随机粗糙度 Cr 在“久旱-暴雨-薄土”耦合条件下的动态响应规律,以2022年6一9月的4场自然降雨为研究对象,对7种水保措施下坡面的 Cr 进行动态监测,并结合径流系数R与土壤理化性质,分析 Cr 对降雨...

人工智能与电力系统

面向变电站智能安监的行为识别与时空特征决策方法
摘要:为解决传统电力人员行为识别方法特征提取粒度不足、难以适应变电站复杂视频监控场景等问题,面向电力运维需求开展行为识别技术研究。采用端到端的视频行为识别框架实现对原始监控视频的直接建模,并设计基于时空特征的关键帧提取方法提升推理效率;构建...

计算机科学与技术

融合注意力机制的铝型材缺陷检测研究
摘要:针对现有检测模型在小目标缺陷识别中存在漏检、误检等问题,提出一种基于YOLOv8n-SE模型的铝型材表面缺陷检测方法。通过在YOLOv8n模型的颈部网络中嵌入SE注意力机制,增强特征提取能力,提高对缺陷区域的定位精度与检测敏感度。基于...
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