AI大模型驱动证券审计变革研究

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近年来，我国资本市场持续深化改革，监管机构对券商的监管力度不断加强。作为强监管的金融领域，券商内部审计工作具有项目覆盖面广、业务类型复杂且多变、业务风险隐蔽性强的特点，伴随着行业体量的快速发展，质效提升成为关键课题。在此背景下，大数据和人工智能技术的应用应运而生，成为解决问题的有效途径之一。本文旨在探讨如何将内部审计从传统的数据分析手段，转化为借助AI大模型建立审计分析体系，从而进一步驱动证券审计变革。（剩余5470字）

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