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一、引言
在金融科技的发展浪潮中,商业银行内部审计正经历着一场由人工智能技术引领的变革。传统信息化审计依赖于规则模型构建和数据库技术,通过构建风险特征监测、异常交易识别等规则库,以及运用关系型数据库和图数据库等整合、分析结构化数据,有效提升审计效率。然而,面对多源异构数据整合、复杂风险模式识别和高频业务需求,传统信息化审计方法逐渐力不从心,特别是在处理非结构化数据和维护日益复杂的监管规则时,成本和效率问题日益凸显。(剩余6720字)
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大语言模型在商业银行审计建模中的应用
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