采用改进多目标粒子群算法的斜拉桥阻尼器参数优化

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摘要： 为克服大跨度斜拉桥黏滞阻尼器优化设计效率低、多个相互制约的减震控制目标的问题难以权衡，基于遗传算法的“变异”方法，提出了改进多目标粒子群算法来进行阻尼器参数优化设计。建立大跨度斜拉桥的有限元模型，开展了全桥地震响应分析，根据抗震需求在桥梁纵向设置黏滞阻尼器；分别建立了塔底弯矩、阻尼力和梁端位移的减震响应与阻尼器参数之间的响应面数学模型；以减震响应面模型为研究对象，通过该算法进行阻尼器参数全局自动寻优分析，确定了阻尼器的最优参数，并与采用参数敏感性分析方法确定的一组阻尼参数进行对比分析。（剩余17330字）