基于交叉熵神经网络的沥青路面抗滑性能预测

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摘要：针对传统沥青路面抗滑性能预测模型的不足及BP神经网络学习效率低的问题，文章采用交叉熵代价函数对神经网络的学习方法进行改进，建立基于交叉熵神经网络的沥青路面抗滑性能预测模型。同时，以某高速公路2014—2020年路面抗滑指标SRI为预测目标，以路面使用年限、年平均交通量、气温、降雨量以及日照时长为考虑因素，建立预测模型，并利用Matlab软件构建模型的网络拓扑结构及网络训练，对路面抗滑性能进行预测。（剩余3878字）

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