人工智能发展的多维趋势与应对建议

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一、技术趋势：从规模扩张到范式革命的临界跨越

当前，以深度学习特别是大规模预训练模型为主导的人工智能发展范式，面临基础性制约。单纯依靠模型参数与训练数据规模的线性扩展，已显现出边际性能提升递减、能耗与算力成本飙升等困境。这标志着人工智能技术演进已抵达一个关键临界点，即发展核心从追求规模转向追求效率与创新，亟须在基础架构、训练方法与能力泛化等方面实现非线性突破，即从“规模驱动"迈向“范式革命”。（剩余5572字）

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