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近年来,人工智能大模型、工业互联网、数字孪生与边缘计算等技术持续突破,推动制造业数字化转型由“设备互联与数据可视化”加速迈向“模型驱动与智能决策”。与此同时,全球产业链供应链重构、绿色低碳约束强化以及需求波动加大,对企业在研发效率、生产柔性、质量一致性与运营韧性等方面提出更高要求。在此背景下,“人工智能 + 制造”不再是单点技术叠加,而是以数据要素、算法模型与算力底座为支撑的系统性变革,需要在政策牵引下形成可复制、可推广的融合路径。(剩余9777字)
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加快推动“人工智能+制造”深度融合发展
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