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摘 要：针对桥梁裂缝种类和尺度多样造成的目标检测模型精度不高以及模型参数量大等问题，提出一种基于YOLOv5l高效、轻量化的裂缝检测算法PE-YOLO。该方法利用PP-LCNet替换YOLOv5l骨干特征提取网络，以减少网络参数数量、降低网络计算复杂度、提高网络检测速度，使其便于在移动设备和嵌入式设备上部署；在预测部分增加高效通道注意力机制（Efficient Channel Attention，ECA），旨在增强模型对裂缝的表征能力。（剩余10585字）
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基于轻量化PE-YOLO的桥梁裂缝检测算法研究
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