基于改进常春藤优化算法的木材缺陷图像分割

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在木材加工过程中，实现木材缺陷的精准检测对资源分级和高效利用具有重要现实意义[1]。传统人工检测方式虽能实现缺陷检测，但受操作者经验水平、视觉疲劳及环境因素制约，存在检测效率低、稳定性差等局限性[2]。目前常用的木材缺陷检测方法有图像处理、超声波、应力波以及CT技术等，超声波和应力波技术对内部缺陷敏感，但检测精度受木材密度和湿度影响较大；CT技术可实现三维重构，但设备昂贵、计算复杂;相比之下，基于数字图像处理的检测方法不仅方法简单、计算量小、准确度高，而且具有快速、无损和成本低等优点[3]。（剩余15775字）