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摘 要:树冠信息的准确获取是研究柑橘树生长及产量预测的重要指标,但复杂的树木结构给树冠的准确提取带来一定影响,深度学习的快速发展为柑橘树冠信息准确获取提供了可能。采用一种新的基于深度学习的柑橘树冠自动提取方法,即将消费级无人机采集的多光谱图像与一种新的深度学习模型U2-Net结合,通过对获取的图像进行几何变换以构建柑橘树冠图像数据集。(剩余15302字)
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基于深度学习的无人机多光谱图像柑橘树冠分割
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