基于随机森林的帽儿山珍贵硬阔叶树种适宜性分布

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摘 要：通过调查和查阅资料收集帽儿山地区水曲柳、黄菠萝、胡桃楸3大珍贵硬阔叶树种的地理分布数据，利用GIS技术和随机森林模型，结合目标树种小班的地形和土壤数据，开展帽儿山地区3大珍贵硬阔叶树种适宜性分布研究。结果显示，10组数据集的随机森林模型准确率均在70%以上，当Ntree（森林中决策树的数量）=500时随机森林模型的平均准确率为75.2%，当Ntree=1 000时随机森林模型的平均准确率为75.4%，并且10组数据集的最佳临界值（AUC）均在0.7以上，其平均AUC为0.746。（剩余14204字）