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摘要：文本语义匹配是很多自然语言处理任务的基础.在很多场景中都需要文本语义匹配技术，如搜索、问答系统等.在实际运用场景中，对文本语义匹配的效率有很高的要求.虽然表征学习型语义匹配模型相较于交互型模型的准确率有所下降，但效率极高.而表征学习型语义匹配模型提升性能的关键是抽取具有高层语义特征的句向量.针（剩余14496字）
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基于多维特征表示的文本语义匹配
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