智能推荐信息质量影响消费者购买意愿的双重路径模型研究

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引言：随着5G技术的发展，电子商务快速普及，网络购物已成为日常重要的消费方式。但面临信息过载等挑战，电商平台采用智能推荐技术，基于用户行为数据精准推送商品，提升消费效率与满意度。众多研究表明，平台推荐的信息质量对消费者的感知有显著差异，影响购物意愿。然而，智能推荐存在双面效应：一方面，高质量推荐信息可精准匹配需求，增强用户对推荐价值的感知；另一方面，推荐信息质量提升往往伴随用户隐私担忧一大数据对用户画像的深度挖掘可能引发隐私泄漏风险，导致算法厌恶并抑制购买意愿。（剩余5054字）

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