基于小波包-卡尔曼的大坝变形数据处理研究
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摘 要：采用小波分析和卡尔曼滤波相结合的方法对乌鲁瓦提大坝变形数据进行处理，对比分析了小波分解与重构和小波包分解与重构后的结果，提前滤除了原始观测信号中的大部分高频噪声和粗差等，再运用小波与小波包和标准卡尔曼滤波相结合的模型对数据再次处理，结果表明该模型进一步提高了数据的可靠性和预测的精度。经工程实例分析得出：小波包进行分解与重构的数据残差小，更接近原始测值，有更高的应用价值;小波包卡尔曼组合模型对提高大坝监测数据分析的精准度优于小波和卡尔曼相结合的模型。（剩余5217字）
