NARX神经网络在大坝变形预测中的应用

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摘 要：针对大坝变形时间序列的非线性及形变值累计特性，引入NARX神经网络进行分析并实现变形预测。首先，NARX神经网络通过非线性自回归网络与外源输入相结合，较好地解决了传统BP神经网络存在的收敛速度慢和易陷入局部极值等问题;其次，建立基于NARX神经网络的大坝变形预测模型，对原始数据预处理后采用周期为输入序列、变形值为输出序列训练模型;最后，以官地水电站大坝监测序列为例验证NARX神经网络模型预测性能。（剩余6934字）

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