基于向量自回归模型的辛烷值损失问题研究

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摘  要：依据某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置运行四年产生的大量数据和从催化裂化汽油精制装置采集的325 组样本（每组样本中都有367 个操作变量），针对辛烷值损失的优化问题，从数学建模的方向出发，在对样本数据进行预处理的基础上，使用二次特征筛选的方法从367 个操作变量中筛选出数学建模的主要变量，综合考虑变量之间的非线性和相互强耦联性，基于多变量自回归对数线性方程建立了汽油精制过程中的辛烷值损失预测模型。（剩余7813字）

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