基于改进OpenPose的视频动作评分方法研究

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摘  要:针对人体姿态估计模型OpenPose计算量大、检测速度慢等问题,提出了一种改进OpenPose模型,替换其主干网络为八度卷积与MobileNet融合而成的Oct-MobileNet,并优化缩减预测阶段的重复分支。实验表明,改进模型的计算量降低为原来的12%且检测速度提升300%。(剩余10011字)

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