基于Sentinel-1/2数据的洪水淹没范围提取模型

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摘要：遥感是监测洪水淹没范围、掌握洪涝灾情演变的重要手段，而光学影像在洪水发生时往往有较多缺失，全天候的SAR影像在提取水体时精度略低。为快速、精准提取洪水淹没范围，构建了一种综合利用Sentinel-2光学影像和Sentinel-1雷达影像数据的洪水淹没范围提取模型，采用一种自适应阈值分割算法即大津算法（OTSU）分别对两种数据以及该模型进行了水体范围提取试验，并以河北省保定市为例进行了应用分析。（剩余11958字）

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