多重不确定性下水风光多能互补长期优化调度方法

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摘要：如何应对水风光多重不确定性及其导致的高维优化求解难题是流域水风光多能互补长期调度面临的关键挑战。为此，提出基于马尔科夫链和Copula函数的水风光联合场景生成方法，并通过同步回代缩减法进行场景削减，量化表征水风光多重不确定性；以此为输入，构建流域水风光多能互补长期两阶段随机优化调度模型，并通过Benders分解算法和凸化线性化建模技术实现高维非线性优化问题的高效求解。（剩余14128字）

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