基于splice-LSTM的多因素西江水位预测模型研究

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摘要：

准确的水位和水量等水文时间序列预测是水资源管理的重要依据。受上游支流流量、水位等因素影响，传统的单因素水位预测模型不能有效考虑众多因素，水位预测精度面临严峻挑战。以典型西江干线梧州站水位精准预测为研究对象，建立了基于splice-LSTM的多因素水位预测模型，采用拼接的长短期记忆网络（LSTM）和全连接线性模型（Linear），对2020～2021年西江干线多站点的流量数据进行分析，预测梧州站点的水位。（剩余11960字）

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