基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

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摘要：为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J （modèle du Génie Rural à 4 paramètres Journalier）的预报流量耦合到长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural Network，LSTM）中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。（剩余12656字）

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